package Leetcode.动态规划;

import java.util.Arrays;

/**
 * @Author: kirito
 * @Date: 2024/4/3 13:51
 * @Description:
 * 编辑距离
 * 给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。
 *
 * 你可以对一个单词进行如下三种操作：
 *
 * 插入一个字符
 * 删除一个字符
 * 替换一个字符
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
 * 输出：3
 * 解释：
 * horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
 * rorse -> rose (删除 'r')
 * rose -> ros (删除 'e')
 * 示例 2：
 *
 * 输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
 * 输出：5
 * 解释：
 * intention -> inention (删除 't')
 * inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
 * enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
 * exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
 * exection -> execution (插入 'u')
 *
 *
 * 提示：
 *
 * 0 <= word1.length, word2.length <= 500
 * word1 和 word2 由小写英文字母组成
 */

public class minDistance {
    public static void main(String[] args) {
        String word1 = "horse";
        String word2 = "ros";
        System.out.println(minDistance(word1, word2));
    }

    /**
     * word1==>word2
     * len1>len2:
     *      尽可能删+替换
     * len1=len2:
     *      替换
     * len1<len2:
     *      加+替换
     *看题解吧。。
     *https://leetcode.cn/problems/edit-distance/solutions/188223/bian-ji-ju-chi-by-leetcode-solution/?envType=study-plan-v2&envId=top-interview-150
     * @param word1
     * @param word2
     * @return
     */
    public static int minDistance(String word1, String word2) {
        int len1 = word1.length(), len2 = word2.length();
        //dp[i][j]代表word1  i 去匹配word2  j需要操作的次数

        //有字符是空串，则直接返回
        if (len1 * len2 == 0) {
            return len1 + len2;
        }
        //初始化dp
        int[][]dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        for (int i = 0; i < len1 + 1; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int i = 0; i < len2 + 1; i++) {
            dp[0][i] = i;
        }

        for (int i = 1; i < len1 + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < len2 + 1; j++) {
                int left = dp[i - 1][j] + 1;
                int down = dp[i][j - 1] + 1;
                int left_down = dp[i - 1][j - 1];//长度
                if (word1.charAt(i-1) != word2.charAt(j-1)) {//索引
                    left_down++;
                }
                dp[i][j] = Math.min(left_down,(Math.min(left, down)));
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }

    /**
     * 在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1 和 nums2 中的整数。
     *
     * 现在，可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线，这些直线需要同时满足：
     *
     *  nums1[i] == nums2[j]
     * 且绘制的直线不与任何其他连线（非水平线）相交。
     * 请注意，连线即使在端点也不能相交：每个数字只能属于一条连线。
     *
     * 以这种方法绘制线条，并返回可以绘制的最大连线数。
     * 输入：nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
     * 输出：2
     * 解释：可以画出两条不交叉的线，如上图所示。
     * 但无法画出第三条不相交的直线，因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。
     * @param s
     * @param t
     * @return
     */
    public int maxUncrossedLines(int[] s, int[] t) {
        int n = s.length;
        int m = t.length;
        int[][] memo = new int[n][m];
        for (int[] row : memo) {
            Arrays.fill(row, -1); // -1 表示没有计算过
        }
        return dfs(n - 1, m - 1, s, t, memo);
    }

    /**
     * 选或不选
     */
    private int dfs(int i, int j, int[] s, int[] t, int[][] memo) {
        //边界
        if (i < 0 || j < 0) {
            return 0;
        }
        if (memo[i][j] != -1) { // 之前计算过
            return memo[i][j];
        }
        //当前可以连线，那么子问题就是i-1和j-1。memo+1
        if (s[i] == t[j]) {
            return memo[i][j] = dfs(i - 1, j - 1, s, t, memo) + 1;
        }
        //否则连线i不动j-1 和j不动i-1的最大值
        return memo[i][j] = Math.max(dfs(i - 1, j, s, t, memo), dfs(i, j - 1, s, t, memo));
    }

    public int maxUncrossedLines2(int[] s, int[] t) {
        int n = s.length;
        int m = t.length;
        int[][] f = new int[n + 1][m + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                f[i + 1][j + 1] = s[i] == t[j] ? f[i][j] + 1 :
                        Math.max(f[i][j + 1], f[i + 1][j]);
            }
        }
        return f[n][m];
    }
}
